本文目录一览：
- 1、人工智能所涉及的范围有哪些?
- 2 、机器学习两大系统是啥?
- 3 、人工智能包括哪些板块
人工智能所涉及的范围有哪些?
人工智能的研究范围广泛，它致力于模拟和复制机器的视觉、听觉 、触觉 、感知和思考能力。具体来说 ，包括指纹识别、人脸识别 、视网膜识别 、虹膜识别等生物特征识别 ，以及专家系统、智能搜索 、逻辑推理等高级认知功能 。
人工智能的涉及范围 智能模拟 机器视 、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别 ，视网膜识别 ，虹膜识别，掌纹识别 ，专家系统 ，智能搜索，定理证明 ，逻辑推理 ，博弈，信息感应与辨证处理 。学科范畴 人工智能目前是一门边沿学科，属于自然科学 、社会科学 、技术科学三向交叉学科。
工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟 、延伸和扩展人智能的理论 、方法、技术及应用系统的一门新技术科学 。人工智能领域的研究包括机器人 、语言识别 、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。
机器学习两大系统是啥?
机器学习的研究是根据生理学 、认知科学等对人类学习机理的了解 ，建立人类学习过程的计算模型或认识模型，发展各种学习理论和学习方法 ，研究通用的学习算法并进行理论上的分析 ，建立面向任务的具有特定应用的学习系统 。这些研究目标相互影响相互促进 。
神经网络学习(或连接学习)：模拟人脑的微观生理级学习过程，以脑和神经科学原理为基础 ，以人工神经网络为函数结构模型 ，以数值数据为输人，以数值运算为方法 ，用迭代过程在系数向量空间中搜索 ，学习的目标为函数。典型的连接学习有权值修正学习 、拓扑结构学习 。
机器学习领域主要聚焦于两个核心任务：监督学习与无监督学习 。在监督学习框架下，机器学习系统依据训练数据集中的输入与输出之间的映射关系 ，进行模型训练。通过这种方式 ，系统能够掌握输入与预期输出之间的关联，进而预测新输入数据的输出结果。相比之下，无监督学习则是一种无需明确指定输出结果的学习方法 。
人工智能是计算机科学的一个分支 ，它企图了解智能的实质 ，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别 、图像识别 、自然语言处理和专家系统等 。
机器学习 vs 深度学习 在深度探讨machine learning和data science的联系之前 ，这里简要地讨论一下machine learning 和deep learning。machine learning是一套算法 ，来训练数据集做预测或者采取行动以使得系统最优化 。
人工智能包括哪些板块
1、语音识别与合成：语音输入转换成文本、语音唤醒 、语音命令识别 、语音合成（TTS）等技术 。智能机器人：机器人、服务机器人 、社交机器人 、无人机、自动驾驶汽车等。数据挖掘与分析：大数据分析 、智能推荐系统 、用户行为分析、预测分析等 。
2 、人工智能属于技术领域中的科技板块 。人工智能是一种模拟人类智能的技术，涉及多个领域 ，如机器学习 、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术在许多行业中都有广泛的应用 ，包括医疗 、金融 、教育、交通等 。因此，人工智能是科技领域的一个重要组成部分 ，属于科技板块 。
3、人工智能行业有核心技术板块 、智能终端板块 、智慧教育板块、智慧城市及物联网板块 、智慧医疗板块 、智能汽车板块。具体如下：核心技术板块有AI芯片、IC 、计算机视觉 、机器学习、自然语言处理 、机器人技术 、生物识别技术、人脸识别技术 、语音识别 、大数据处理等 。
4、人工智能板块主要是指涉及人工智能技术研发、应用及服务的产业集合 。这些产业包括但不限于智能机器人 、语音识别 、图像识别、自然语言处理 、机器学习等领域。人工智能板块涵盖了从基础研究到技术应用的整个产业链 ，是科技领域的重要组成部分。人工智能板块的主要领域 人工智能板块包含多个关键领域 。
5 、信息技术板块涵盖了人工智能相关的多个领域 。信息技术是一个广泛的领域，包括计算机科学、通信技术 、半导体技术等 ，而人工智能作为计算机科学的分支 ，自然归属于信息技术板块。综上所述，人工智能属于信息技术板块，是现代信息技术的重要组成部分 ，并且推动了整个板块的发展 。
6 、人工智能是计算机科学的一个分支 ，其领域涉及多种技术和应用，如机器学习、深度学习 、自然语言处理等 。这些技术的发展和应用推动了人工智能技术的快速发展 ，使其成为科技领域的一个重要板块。
