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卫星遥感技术发展趋势
遥感技术的发展趋势主要表现为高分辨率 、高时效性、高可靠性，以及人工智能的融合应用 、多平台与多传感器的集成和商业化进程的加速等多个方面 。首先 ，随着卫星遥感技术的不断进步 ，高分辨率 、高时效性、高可靠性的技术特点日益凸显 。
随着技术的进步，卫星遥感技术正朝着更高的分辨率方向发展 ，以实现更加精细的地表观测和监测。这一进步使得我们能够捕捉到更细微的地貌变化和环境变化 ，为科学研究和决策提供了宝贵的数据支持 。
随着科技的不断进步，遥感技术的发展呈现出多个明显的趋势 。首先 ，遥感影像的获取技术正在变得更加先进。新型高性能传感器的研制和开发 ，以及对高精度遥感数据的需求提升，正在推动卫星遥感影像向高空间和高光谱分辨率的方向发展 。
2024年蓬勃发展的GIS趋势:导航地理空间革命
1、进入2024年，GIS领域正经历显著增长与创新 。各行业正深入应用GIS技术 ，预计在政府 、中/高分辨率地球观测 、属性信息与位置智能整合、实时数据更新 、AI/ML技术应用以及提高人类意识等多个领域 ，GIS将在未来一年取得重大进展。
2 、与电子政务的融合：随着国家信息化的推进，GIS正被广泛应用于资源环境管理 ，如在政府和企业的信息化建设中 ，用于空间综合配置和优化。这表明GIS在提升行政效率和资源利用中起着关键作用 。
3、空间信息与数字技术专业就业前景广阔，涉及领域广泛 ，包括地理信息系统 、遥感技术 、测绘与制图、导航定位 、数字城市等 。毕业生可在政府机构 、地理信息服务公司、科研院所 、电子商务企业 、互联网公司等单位就业。随着数字化和智能化的快速发展 ，相关职业市场需求将会越来越大，就业前景光明 ，薪资待遇也相对较高 。
4、进入70年代以后 ，计算机软硬件技术飞速发展，尤其是大容量的存储设备——硬盘的使用 ，为空间数据的输入、存储 、检索和输出提供了强有力的手段；高性能的图形显示器的发展 ，增强了人机对话和高质量图形显示功能，促使GIS朝着实用方向迅速发展 。
LAL是什么意思遥感?
LAL是一种用于地球观测卫星测量的激光雷达技术，这种技术能够产生高质量的三维地图。这种遥感技术是现代科学中常用的重要技术之一 ，因为LAL技术能够提供非常精确的地形和地貌信息 ，这些信息对于地震监测 、自然灾害预测和资源管理等方面非常有用 。
遥感估产是基于作物特有的波谱反射特征，利用遥感手段对作物产量进行监测预报的一种技术 。利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息（如LAl、生物量） ，通过建立生长信息与产量间的关联模型（可结合一些农学模型和气象模型） ，便可获得作物产量信息。
将遥感数据的DN值转换成表观大气反射率，本次实验介绍桂林市TM 遥感影像即对Landsat传感器定标方法 ，具体操作步骤如下： 1)在ENVI主菜单中 ，选择“FileOpen Exteml FileaLalndsatGeoTIFF with Metadata” 、打开桂林市Landsat5 TM数据 。
阿里地球引擎“出道 ”,地球引擎平台一览
1 、为应对海量数据处理难题，全球“地球大数据云计算平台”应运而生 ，它们如谷歌地球引擎（GEE）、微软星球计算机（MPC） 、阿里云达摩院的AI Earth等 ，提供云计算服务以管理和分析全球尺度的遥感数据 。
2 、谷歌地球引擎（GEE）作为全球数据挖掘的强大平台，为用户提供PB级卫星图像与地理空间数据 ，但近年来对国内用户而言 ，使用上愈发不便。GEE的全面收费模式进一步提升了挑战 。面对这一情况，寻找并体验国产遥感云平台成为一种可行的解决方案 。
3、阿里的ET城市大脑 、ET工业大脑等多个人工智能场景，在各个企业中进行应用 ，它们重新架构了传统企业 ，提高生产效率的体现。目前已有AI设计师鲁班，智能客服阿里小蜜 ，机房巡逻员天巡等人工智能产品。
4 、雅阁！--作为中型轿车 ，搭载5升涡轮增压发动机，最大功率192马力 ，扭矩260牛米 ，转速区间1500至4500转 。同样采用铝合金缸盖和缸体，以及缸内直喷技术 。雅阁匹配的CVT变速器确保了流畅的驾驶感受。
云上有AI,让地球科学研究更省力
1、AI Earth地球科学云平台 ，以其强大的功能与技术支持 ，为地球科学研究提供了前所未有的便利与深度 。依托阿里巴巴在深度学习 、计算机视觉领域的先进技术积累，AI Earth整合卫星 、无人机、实时视频流、气象数据 、物联网数据等多种观测信息 ，实现了对建筑 、土地、植被 、河流等信息的智能识别与变化感知 。
2 、在《 PRX Quantum 》 杂志上发表的一项研究中 ，Rinaldi 和他的合著者研究了如何使用量子计算和深度学习来 探索 全息对偶性，以找到称为量子矩阵模型的数学问题的最低能量状态。研究人员对矩阵量子力学的量子计算和深度学习方法进行了首次系统调查，并将它们与晶格蒙特卡罗模拟进行了比较 。
3、AI Earth平台依托阿里巴巴达摩院的技术积累与阿里云的强大算力 ，提供多源遥感对地观测数据的云计算分析服务 ，让AI助力科学研究 。该平台功能丰富，包括数据检索 、管理 、AI解译与数据处理分析、AI模型训练以及开发者模式等。数据资源覆盖全国与全球范围 ，支持不断更新与扩充 。
4 、科技部与自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究 ”专项部署工作 ，赵志耘主任认为AI for Science将突破传统科学研究瓶颈，成为全球科研新范式 。AI在遥感领域图像匹配方面具备优秀能力 ，能从海量异构数据中获取丰富准确信息 ，用于灾害监测 、气象、军事等领域。
5 、国内也涌现了一批优秀的遥感处理云平台 。如阿里云AI EARTH，以其深度结合AI技术 ，助力企业和个人在遥感数据分析上取得突破 。欧空局的openEO ，作为开源平台，为科研工作者提供了自由灵活的数据处理环境。
6 、人们更爱将霍金称为科普家 ，因为他总是乐于把普通人并不太能看懂的复杂科学研究用通俗语言向世人科普 ，将更多人引入了物理的殿堂，畅想宇宙。作为最受欢迎，也最具代表性的当代科学家 ，霍金生前还为人类留下了5个惊世骇俗的预言 。
