本文目录一览：
【伊文】思维模型:质量控制理论——如何变得越来越好?
1、工业制造行业的精益化管理，就是以戴明的质量控制哲学为核心 ，以优化统一的系统和过程为手段 ，用最少的时间和资源消耗生产出高质量的产品的方法。PDCA循环 质量控制的本质其实是精益化管理，使用各种统计学工具，不断优化迭代 ，持续的提高质量 ，减少成本消耗，最后就能达到一个非常高的标准 。
2 、临界质量最早是在核物理学中 ，指的是维持核子连锁反应所需的裂变材料质量 。引申到从量变到质变的拐点 ，也就是临界点。在之前讲复利模型到时候就提到过临界点，说的是复利模型 ，有一个关键的要素就是达到临界点之后才能产生裂变式的指数增长。
3 、虽然内部、外部的因素都让“概率思维”变得困难 ，但是我们还是需要强迫自己去熟练的应用这种思维方式 。如果概率和赔率无法量化，就先假设一个 ，然后再去验证 ，这样下次在做决策的时候就能有个参考 。人脑天生不习惯用“概率思维 ”，就用一些工具来强制自己这样去思考。
统计质量控制阶段的描述
1 、质量管理发展的历史到今天已经进了第五个阶段 。1．第一个阶段是20世纪初到30年代 以质量检验把关为主 ，是从半成品或者产品中间挑出废品和次品 ，是一种事后把关式的管理，它依靠的是检查人员的经验和责任心 。2．第二个阶段是20世纪30年代到60年代之间 这个阶段是统计质量控制阶段。
2 、质量管理发展的历史到今天已经进了第五个阶段 。第一个阶段是20世纪初到30年代 。第二个阶段是20世纪30年代到60年代之间。第三个阶段是20世纪60年代 。第四个阶段也是20世纪60年代 。第五个阶段是21世纪以后。质量保证 质量保证活动涉及企业内部各个部门和各个环节 。
3、其三，对产品的全数检验 ，有时在技术上是不可能做到的(如破坏性检验) ，有时在经济上是不合理 、不合算的(如检验工时太长 、检验费用太高等) 。随着生产规模的不断扩大和生产效率不断提高，这些缺点也就越来越显得突出。
4、统计控制阶段：采用统计方法控制产品质量 ，是品质控制技术的重大突破 ，开创了品质控制的全新局面。全面质量管理(TQC)：全过程的品质控制 。品质控制的检验方法 全数检验：将送检批的产品或物料全部加以检验而不遗漏的检验方法 。
分位数在数学中有什么应用?
1 、分位数在数学和统计学中扮演着关键角色，它帮助人们理解数据的集中趋势和分散程度。中位数是数据集的中心值 ，而四分位数则用于衡量数据的分散性 。 异常值检测是分位数的一个实用应用 。通过比较数据点到相应分位数的距离 ，可以识别出那些偏离正常范围的数据点。
2 、异常值检测：分位数可以帮助我们识别数据中的异常值 。如果一个数据点距离其所属的分位数太远，那么这个数据点就可能是一个异常值 。数据分析和预测：在数据分析和预测中 ，分位数被用来划分数据集 ，以便进行更深入的分析。
3、设连续随机变量X的分布函数为F(X)，密度函数为p(x) 。那么 ，对任意0p1的p ，称F(X)=p的X为此分布的分位数，或者下侧分位数 。简单的说，分位数指的就是连续分布函数中的一个点 ，这个点的一侧对应概率p。
4 、分位数在概率论中扮演着重要角色 ，它定义为将随机变量的取值范围分为相等部分的点，例如 ，二分位数（中位数）是当随机变量小于或等于它的值的概率恰好是50%时的那个值 。中位数在数据集中尤其有用 ，它揭示了数据集的集中趋势，即使在概率密度函数不对称时 ，也能提供一个稳健的中间值估计 。
5 、四分位数作为分位数的一种形式 ，在统计中有着十分重要的作用和意义，现就四分位数的计算做一详细阐述。资料未分组四分位数计算 第一步：确定四分位数的位置。Qi 所在的位置=i（n+1）/4 ，其中i=1 ，2，3 。n表示资料项数 。第二步：根据第一步四分位数的位置 ，计算相应四分位数。
6、P{Xλ2}=1-F(λ2)=0.5α的数λ2 。
质量控制方法有哪几种
1、质量控制方法有多种 ，包括统计质量控制方法 、过程质量控制方法 、全面质量控制方法等 。统计质量控制方法 统计质量控制是一种通过对质量数据进行收集、分析和处理，以达到控制质量的目的的方法。它通过收集大量的质量数据，运用概率论和数理统计的原理 ，对产品的质量特性进行动态监控 。
2 、统计调查表法；是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集 、整理和粗略分析质量状态的一种方法 。分层法；是将调查收集的原始数据 ，根据不同的目的和要求，按某一质进行分组、整理的分析方法。排列图法；是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法 。
3 、质量控制方法：质量控制是质量管理的基础 ，主要包括统计抽样 、测量与测试等 。这些方法用于确保产品和服务满足既定的质量标准。通过收集和分析数据 ，对生产过程进行监控和调整，确保产品的一致性和可靠性 。 质量策划方法：这种方法强调在产品设计阶段就考虑质量因素 。
4、生产质量控制方法包括以下几种：统计质量控制方法 这种方法强调对生产过程中的数据进行收集 、分析和监控。通过对数据的统计分析 ，发现生产过程中的异常波动 ，从而及时进行预防和纠正。统计质量控制方法主要包括抽样检验 、计量值数据分析和图表分析等 。
5、以下是质量控制中常用的几种方法及其作用： 分权管理：这种方法涉及将决策权下放给下属，让他们在一定的范围内自主作出判断和处理工作 。这样做可以提高下级的工作意愿和效率 ，同时使上级能够从日常事务中解脱出来 ，专注于领导职责。
标签： 数学统计在质量控制中的应用
