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AI+电力巡检,让设备维护有“智 ”无恐!
1 、未来，联想将继续利用AI技术 ，推动千行百业的智能化转型 ，加速新型工业化进程，让电力巡检真正实现“智 ”无恐 。
2 、AI大模型在电力运行管理、功率预测等方面发挥重要作用 ，推动新型电力系统建设 。智能四足机器人“入网触电” ，为电力设备维护带来了新思路。传统的人工巡检方式存在诸多不足，而AI赋能的智能巡检因其高效、精确和低成本成为行业趋势 。
3 、在这一转型的前沿，智能巡检机器人成为AI技术的实际应用典范 。它们从单纯的执行者进化为具备感知 、学习与决策能力的实体 ，活跃在电力、新能源 、化工等多领域 ，如在国网山西某变电站的继电保护室，室内轨道式机器人精准检测设备状态 ，提升巡检效率和安全性。
什么是智能配网
智能配网是一种基于先进技术和智能化管理的电力网络。智能配网是电力系统中的一个重要组成部分 ，它采用现代传感测量技术 、通信技术、计算机技术和控制技术等手段，实现对配电系统的自动化 、信息化和互动化 。
性质不同 、技术不同 。性质不同。智能配电网是以包括各种发电设备、 输配电网络 、 用电设备和储能设备的物理电网为基础 ，而多元能量系统和综合能源系统是以配电网为主干实现多能耦合 。技术不同 。智能配电网使用传感测量技术 、网络技术、通讯技术等 ，而多元能量系统和综合能源系统使用优化技术。
主网简单的说，就是供电企业输电的主要网络 ，是配电网之上到发电厂之间的网络 ，是配电网的电源，一般指35KV以上的供电网络 。农网是为农村供电的电网 ，大多由当地县电力公司管理 ，一般是35KV及以下的，就是农村的配网 。电力设备是一样的，只在合格 ，用在什么地方均可。
)配电数据通信网络 。这是一个覆盖配电网中所有节点(控制中心 、变电站 、分段开关、用户端口等)的IP通信网 ，采用光纤、无线与载波等组网技术，支持各种配电终端与系统“上网” 。它将彻底解决配电网的通信瓶颈问题 ，给配电网保护 、监控与自动化技术带来革命性的变化 ，并影响一次系统技术的发展。
能够通过网络获取发送数据，并展现给使用者 。AI智能配网展现的作用就是让一个智能设备连接到路由器（网关）上 ，使得这个智能设备能够通过网络获取发送数据 ，并展现给使用者 。
人工智能在智慧城市中的应用涵盖哪些领域
人工智能在智慧城市中的应用涵盖了多个关键领域，包括智能交通系统 、智慧能源管理、环境保护与监测 、公共安全与应急响应 ，以及健康医疗服务等。在智能交通系统方面 ，人工智能通过实时分析交通流量和路况数据，能够优化交通信号灯的控制 ，减少拥堵和交通事故。
计算机视觉技术的应用范围很广 ，可以涵盖从人脸识别 、车辆管理、环境监测到物流运营等方面 。在智慧城市建设中，人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面 。智能交通管理交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术，实现对交通状况的实时监测和管理 。
大数据技术：智慧城市依赖于大数据技术来处理和分析大量的城市数据 ，包括交通流量 、环境质量 、公共卫生、能源使用 、社交媒体信息等 。通过大数据分析 ，城市管理者可以实时了解城市运行状况，预测潜在问题 ，并制定相应的解决方案。 人工智能（AI）：AI在智慧城市中发挥着越来越重要的作用 。
大数据技术：智慧城市利用大数据技术来聚合 、存储、处理和共享城市产生的巨量数据 。这些数据涵盖交通流量 、公共卫生 、环境质量、能源消耗、安全状况等多个领域。通过深入分析这些数据 ，城市管理者能够实时监控城市状态，预见潜在问题 ，并据此制定有效的管理策略 。
智能门锁 、智能照明 、智能家电等 。智能交通：包括智能公交、智能停车 、智能路灯等。智慧城市：包括智能公共服务 、智能安防、智能能源等 。游戏与娱乐：包括游戏智能化 、虚拟现实 、增强现实等 。总之 ，人工智能技术正在对我们的生活方式和工作方式产生深远的影响，未来还将有更多的应用场景被开发出来。
人工智能技术：人工智能技术被广泛应用于智慧城市的各个领域 ，如交通管理、公共安全 、医疗保健等。通过人工智能技术 ，城市管理者可以自动化地处理大量的城市数据，并做出更准确的决策 。
智能感知好还是电气好
1 、电气专业好一些 。二者发展前景都不错 ，但是电气要稳定一些 ，并且智能感知还要过一段时间才能发展起来。电气专业主要就业方向有电力公司、各类发电厂 、电力系统供电部门 、电力勘测设计研究单位、电力管理等部门就业，即电业局、设计院 、工程局 。我国的电力公司，其薪资待遇 、发展空间都是很不错的 。
2、所以测控技术与仪器 ，智能感知 ，电气工程及其自动化选电气工程及其自动化。
3 、其目标是通过模拟和实现人类智能，使机器能够感知 、理解、学习 、推理和交互 ，并在人类的各个智能任务上达到甚至超越人类的水平 。- 电气自动化是应用电气技术 、自动控制理论和设备 ，通过传感器、执行器和信息处理器等组成的自动化系统，实现对工业过程 、生产设备或家居环境等的自动化控制 。
4 、智能感知工程专业的缺点有哪些？人工智能专业就业方向有很多 ，例如：机械制造、科学研究 、工程开发 、计算机方向、软件工程、 应用数学 、电气自动化 、通信等。人工智能的人才培养以研究生教育为主 ，一方面人工智能的研发具有较大的难度，另一方面人工智能领域的研发需要更多的研究资源 ，人才培养周期也相对比较长 。
标签： 智能感知在智能电力分配中的应用
