本文目录一览：
- 1 、仪器类智能感知专业就业前景
- 2 、卿新林的主要学术贡献
- 3、工程结构健康监测?
- 4 、智能建筑材料有哪些
- 5 、桥梁结构健康监测系统
- 6、房屋建筑结构安全自动在线监测系统解决方案
仪器类智能感知专业就业前景
仪器仪表行业：毫无疑问 ，仪器类智能感知专业的学生在仪器仪表行业中具备很强的竞争力 。他们可以从事仪器仪表的研发 、制造 、维修和销售等方面的工作 ，涵盖领域广泛，如自动化仪器、医疗设备 、环保监测仪器等 。环境监测与控制领域：随着环境污染问题的日益严重 ，对环境监测与控制技术的需求也越来越高。
智能感知工程专业 。根据查询Boss直聘得知 。智能感知技术的运用场景越来越广泛 ，包括智能家居 、智能交通、智能医疗等领域，因此对智能感知工程专业人才的需求也越来越大。智能感知工程专业的发展前景也非常广阔 ，毕业生可以在科研机构、企业 、政府等单位从事工作 ，具有好的职业发展前景 。
随着工业信息化和智慧城市建设的加速，智能感知工程专业的前景一片光明 ，人才需求将远超供给 ，这将促使该专业毕业生的薪酬和待遇持续提升 。他们将有机会在智能制造 、智能装备、人工智能等领域从事科研 、设计 、开发、教学和管理工作，如北京航空航天大学 、北京理工大学等知名高校都设有该专业。
就业前景不好 。智能感知工程是仪器科学与技术与人工智能 、大数据、云计算等多学科交叉形成高新技术密集型的新专业，但是这个专业是在2020年刚设定的 ，在普通高校设置本专业的较少 ，属于冷门专业，并且市场上很少有关智能感知的工作岗位 ，就业前景不好 。
仪器类专业就业前景较好。仪器类专业一共有测控技术与仪器 、精密仪器 、智能感知工程三个。这个专业覆盖面广 ，侧重高新技术，但是又接地气 。从生产当中的自动控制 ，到运送卫星和火箭上天 ，都有这个专业的用武之地 。本专业培养的是高级技工人才，这听起来像职校的 ，但其实是高级的工程技术人才。
卿新林的主要学术贡献
卿新林在航空航天结构健康监测领域做出了显著的学术贡献 。作为多个大型科研项目的负责人 ，他成功获得了包括美国NASA和国防部在内的政府机构以及国际知名企业，如Boeing、EADS/Airbus 、Bombardier和Lockheed Martin等提供的数千万美元研究基金 。他的研究成果不仅在理论研究上达到国际领先 ，还在应用技术上有所突破。
卿新林首次提出了传感器网络智能层的概念 ，并发明了多种传感器网络智能层的制作技术，包括多线智能层 、三维智能层以及电磁屏蔽智能层 。 他首次提出了混杂压电传感/光纤传感主动结构健康监测系统，并建立了相应的理论方法 ，以压电传感器原件作为驱动器 ，光纤光栅作为传感器 。
卿新林，出生于1967年3月 ，是一位备受瞩目的科研人才 ，他作为中组部“千人计划”的国家特聘专家，展现了他的卓越才华。他在学术道路上不断攀登 ，拥有清华大学工程力学系的博士学位 ，并在世界顶级学府美国斯坦福大学完成了航空航天系的博士后研究 。
卿新林担任民用飞机结构与复合材料北京市重点实验室学术委员会委员 。 他是中国航空工业集团公司航材中心检测与评价专业委员会委员。 卿新林是大连理工大学、华南理工大学、南京航空航天大学 、湖南人文科技学院的客座或兼职教授 。 他是美国航空航天学会（AIAA）的高级会员 。
工程结构健康监测?
1 、SHM，全称为结构健康监测（Structural Health Monitoring） ，它是一种先进的工程技术手段。通过采集和分析实验过程中产生的信号数据 ，SHM着重于识别那些对结构损伤特别敏感的特征参数。这些参数的分析能帮助我们精确地定位到结构的损伤部位，并评估损伤的严重程度 。
2、公理1：所有材料在本质上都存在内在损伤 ，这是结构健康监测的基本前提 。公理2：评估损伤需要对材料在正常和受损状态下的系统行为进行对比分析 ，这是损伤评估的关键方法。进一步，公理3强调了无参照研究在损伤识别中的作用，但确定损伤类型和程度则需参照研究模型的辅助 ，以提高精度 。
3 、结构健康监测的内容包括（1）荷载监测：包括风 、地震、温度和交通荷载等；（2）几何监测：监测结构各部位的静态位移（如桥塔和锚锭的沉降和倾斜等）；（3）结构的静 、动力反应：如应变 、加速度、频率和模态信息等[2] 。
4 、结构健康监测是指对工程结构实施损伤检测和识别。结构健康监测涉及到通过分析定期采集的结构布置的传感器阵列的动力响应数据来观察体系随时间推移产生的变化 ，损伤敏感特征值的提取并通过数据分析来确定结构目前的健康状态 。
智能建筑材料有哪些
综上所述，智能建筑材料包括智能混凝土 、智能砖与陶板材料、智能涂层材料和智能纤维材料等 。这些材料具备感应 、交互和调控功能 ，能够对外界环境进行感知和响应 ，从而提高建筑物的安全性 、舒适性和节能性能。
智能材料：如光致变色玻璃、热致变色玻璃等，它们能根据环境条件自动调节透光性 ，实现室内光环境的优化 ，同时减少空调能耗 。 复合材料：如碳纤维增强塑料、玻璃纤维增强水泥等，这些材料结合了多种材料的优点 ，具有高强度 、轻质 、耐腐蚀等特点 ，常用于建筑结构加固或装饰 。
智能建材：如智能玻璃、自调温材料 、节能涂料等。这些材料具备自我调节 、自动控制的功能，能够根据环境变化或需求调整其性能 ，提升建筑的智能化水平 。 新型复合材料：如碳纤维增强塑料（CFRP）、金属基复合材料等 。它们具有高强度 、耐腐蚀 、轻质等特性 ，广泛应用于桥梁、飞机 、高铁等领域。
智能化材料是指具备智能特性的材料，它们能够对环境变化做出响应并改变自身性质。 在建筑智能化工程中，某些材料如防水材料和保温材料通常需要进行复试 ，以确保它们的性能满足工程要求 。
轻质金属材料如铝合金和钛合金等 ，具有轻质 、高强和耐腐蚀等特性，广泛应用于建筑的外墙、屋顶和门窗等部位 。智能建筑材料是一种能够响应外部环境变化并自动调节自身性能的材料。智能玻璃就是其中的一种 ，它可以根据外界光照强度自动调节透光率 ，既保证了室内光线充足，又避免了过度照射导致的能耗增加 。
桥梁结构健康监测系统
桥梁健康监测系统的核心在于实时监控桥梁结构的健康状况 ，通过数据分析和评估 ，为桥梁在极端气候 、繁忙交通或结构异常时提供预警，从而支持维护维修决策 。这一系统超越了单纯的状态监控 ，它还能促使结构设计方法和规范标准的优化提升。
结构性能监测：通过监测桥梁的整体变形参数 ，以及局部应力和挠度数据，我们得以从宏观上理解桥梁的工作性能变化 ，确保其稳定运行 。 裂缝监控：桥梁在使用中易受环境影响产生裂缝 ，裂缝计能捕捉桥墩 、桥梁和周边的裂缝动态，为结构承载能力评估提供重要依据 。
桥梁结构的健康监测系统是一个重要的技术，旨在解决传统桥梁结构在设计和使用中不可预知性和不可控性的挑战。它通过在线监测 ，使桥梁结构具备自感知能力 ，就像人体健康检查一样，定期评估桥梁的性能 ，确保其安全、耐久和使用寿命 。
五里坡特大桥采用了国内领先的健康监控系统 ，该系统运用了多种高精度传感器技术来确保桥梁的安全运行 。这些传感器包括光纤传感器、压电传感器，以及由电磁伸缩材料制作的传感器 ，GPS定位系统 ，以及静力水准仪和风速风向仪等，它们共同负责采集桥梁的关键数据 ，如结构温度 、应力变化 、位移、风力和风向等。
以泰州大桥为研究案例 ，设计出的异构融合通信网络的结构健康监测系统，无疑为未来桥梁工程的安全与维护树立了新的标杆 。总的来说 ，桥梁健康监测不仅保障了桥梁的使用寿命 ，还为未来的桥梁设计与管理提供了宝贵的经验，它在确保交通安全与环境保护之间，扮演着不可或缺的角色 。
房屋建筑结构安全自动在线监测系统解决方案
蓝狐狸可以增加房屋的安全性 ，如安装安全门 、防火系统和监控设备等 ，以确保居住者的安全。 蓝狐狸可以注重房屋的美观性，通过合适的装饰和摆设 ，打造一个温馨且具有个人特色的居住空间。 蓝狐狸可以根据季节的变化 ，进行房屋的改造，如安装遮阳篷 、调整室内灯光等 ，使房屋适应不同的气候条件 。
(2)按楼体结构形式分类 ，主要分为砖木结构、砖混结构 、钢混框架结构 、钢混剪刀墙结构、钢混框架一剪刀墙结构 、钢结构等 。 (3)按楼体建筑形式分类，主要分类低层住宅 、多层住宅、中高层住宅 、高层住宅 、其他形式住宅等。
当终端设备位置或局域网的结构变化时 ，只要改变跳线方式即可解决 ，而不需要重新布线 。 6) 建筑群子系统(Campus) 它是将多个建筑物的数据通信信号连接一体的布线系统 。它采用可架空安装或沿地下电缆管道(或直埋)敷设的铜缆和光缆，以及防止电缆的浪涌电压进入建筑的电气保护装置。
泉州信息工程学院参展的科技成果项目有12项：A处理器芯片和基于A芯片的服务器、32位车用处理芯片及汽车电子组件的设计 ，大殷弘安巡检机器人 ，甚干物联网及人丁智的的建筑物及桥梁等基础设施建筑结构安全在线监测系统、双色鞋底模塑成型新工艺与操作机器人 。
标签： 智能感知在结构健康监测中的应用
